機(jī)器視覺相機(jī)在醫(yī)療耗材缺陷的應(yīng)用
機(jī)器視覺 就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
隨著全球醫(yī)療耗材市場規(guī)模持續(xù)增長，GMP標(biāo)準(zhǔn)不斷提高，用工成本不斷上升。 在藥品生產(chǎn)和包裝環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的人造燈檢測方式已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)自動化和質(zhì)量控制的要求。 使用工業(yè)相機(jī)進(jìn)行質(zhì)量檢測具有檢測圖像大、缺陷靶小、缺陷種類多( 30多種)等特點(diǎn)，常規(guī)視覺檢測方法無法有效識別檢測小靶缺陷。與傳統(tǒng)的視覺圖像比較缺陷檢測技術(shù)相比，深度學(xué)習(xí)缺陷檢測技術(shù)具有識別率高、提高性好、可編輯性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。
該設(shè)備每秒完成50幅圖像的采集、檢測結(jié)果的輸出，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線的生產(chǎn)質(zhì)量，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中提取隱含的、有潛在價(jià)值的質(zhì)量信息。當(dāng)智能檢測裝備檢測到生產(chǎn)質(zhì)量發(fā)生較大波動時(shí)，可及時(shí)有效地對前路灌封注射器成型裝備提供生產(chǎn)工藝參數(shù)調(diào)整建議，從而降低廢品率，提高生產(chǎn)質(zhì)量。
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